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1️⃣ image-view｜@jarrodwatts 粘贴的图片直接以缩略图显示在输入框上方 🖼️ 🔗 https://github.com/jarrodwatts/claude-image-view 2️⃣ mission-control｜@ihamzafer 实时画出 agent、子 agent 和每一次工具调用的树状图 🌳 🔗 https://github.com/hamzafer/claude-code-mods

🔥 Claude Code 开放 mod 才两天，大神们已经把它玩疯了！ 10 个最值得装的 mod 一次盘点完 👇 看图、监控子 agent、省缓存钱，甚至等 Claude 时还能打 Doom 🎮 编译自 @davekiss · 图源原帖 @claudeai #ClaudeCode #AI编程

Claude Codeの新機能「mods」。 自分のコードをClaude Code内で動かせるプラグイン。 コードはClaudeに頼めば書いてくれます。 非エンジニアにも役立つ点： ・「こんな表示・自動化がほしい」と頼むだけで作れる ・画面に自分専用の表示や通知を足せる ・複数のmodを組み合わせて、自分用の業務フローにできる AIを使うだけでなく、AIの道具を自分好みに育てる時代へ。

【AIエージェントは「完了」でも成功ではない――79,853件の実行失敗と米国の120日監督案】 調査期間：2026年10月3日09:04〜10月4日09:04 JST 確認件数：6件 ・重要3件 ・開発2件 ・話題性0件 ・専門1件 全体の結論：この24時間で追加された重要な事実は、AIエージェントが正常終了を報告しても実際のデータ更新は失敗している場合が多いという公開数値と、米政府の監督対応が現時点では120日報告の設計段階にあるという二点である。 ━━━━━━━━━━ 第1部　調査結果 ━━━━━━━━━━ ■重要1：エージェントの自己申告と実際のデータ状態が乖離 簡単に言えば、AIが「処理は完了しました」と答えても、データベースでは値が間違っていたり、余計な変更が行われたりしている。その差を大規模に数えた結果が公開された。 発表：2026年10月3日。公式ページは日付のみで、時刻は非公開。 出典： https://huggingface.co/blog/microsoft/thinkingbox 確認済み事実： ・MicrosoftとHugging Faceなどが、ThinkingBoxの評価環境と分析を公開した。 ・507件の業務フローを、初期状態を毎回リセットして各20回実行する。 ・12モデルを共通条件で評価した121,680回のうち、79,853回が実行チェックに不合格だった。 ・その失敗の67.24％は、状態を変更するツールを使い、最終ツールエラーを出さず、正常に終了していた。 ・失敗事例では、誤った値が77.61％、余計な副作用が43.30％、必要な効果の欠落が25.36％で見つかった。これらは重複する。 ・失敗の診断分類では、ツール利用に関するものが平均79.9％を占めた。 仕組み： 各タスクに初期状態、利用可能なMCPツール、規則、正しい終端状態を設定する。実行後はエージェントの最終回答ではなく、実際に変化したレコードと副作用を決定的なチェックで照合する。507件中477件は状態だけで採点し、30件だけ回答内容の評価を追加する。 従来との違い： 通常の評価は、正しい文章を返したか、ツール呼び出しが成立したか、少なくとも一度成功したかを重視しやすい。ThinkingBoxは「20回すべて成功したタスク数」も測る。 例えばKimi-K3は476／507件を少なくとも一度解けた一方、20回すべて成功したのは68件だった。Claude Opus 5.5は241件、GPT-6 Astraは231件が20回すべて成功した。 費用面： 公表者の試算では、単発成功当たり最安だったGPT-5.6 Solは0.127ドルだったが、20回すべて成功するタスク当たりでは9.76ドル。GPT-5.4は6.80ドル、GPT-6 Astraは7.45ドル、Claude Opus 5.5は7.80ドルだった。これはOpenRouterの定価を使った比較指標で、実際の請求額ではない。 なぜ重要か： 業務エージェントの成功条件が「会話が自然」「APIが200を返した」から、「正しい最終状態になり、余計な変更がなく、繰り返しても成功する」へ変わる。モデル比較、SLA、監査、料金設計にも影響する。 制約： ・全タスクは実業務を模した合成データで、実顧客の運用結果ではない。 ・論文自体は8月20日公開。今回の新規情報は、10月3日の共同記事、統合分析、Hugging Face／OpenEnv経由での利用案内である。 ・Microsoft、Hugging Faceなど公表側の評価で、第三者による全面再現は未確認。 ・終端状態確認や人間承認による改善幅はまだ測定されていない。 ■重要2：米国、AI監督の役割を120日で検討 簡単に言えば、米政府がAIのリスクと機会を検討し、政府がどこまで監督すべきかを120日以内にまとめる組織を設けたと報じられた。 報道：2026年10月4日07:46 JST 出典： https://www.reuters.com/world/us/jay-clayton-lead-trumps-ai-task-force-deliver-report-120-days-wsj-reports-2026-10-03/ 確認できた内容： ReutersはWall Street Journalを引用し、ホワイトハウスが「Super Intelligence Force」と呼ばれるタスクフォースを設けたと報じた。AIのリスクと機会を調査し、連邦政府の監督上の役割について120日以内に報告するという。責任者は国家情報長官室を率いるJay Claytonと報じられている。 従来との違い： 直前に示された企業との自主的な安全合意とは別に、政府自身の監督範囲を検討する期限付きの組織が報じられた。ただし、現時点では規制導入や強制力を伴う決定ではない。 なぜ重要か： 報告書が法規制、調達条件、官民の役割分担に発展すれば、米国で事業を行うモデル企業やAIサービス提供者のルールに影響し得る。 未判明点： ・ホワイトハウスの公式文書は今回確認できなかった。 ・構成員、法的権限、対象分野、報告書の公開方法は不明。 ・ReutersもWSJ報道を再報道した形であり、一次発表と同じ確度ではない。 ・120日後に提言が実施される保証はない。 ■重要3：OpenAI元安全担当者が試行錯誤型の開発を批判 簡単に言えば、モデル公開後に問題を見つけて直す方法だけでは不十分だと、OpenAIで安全業務に携わっていた人物が退職後に主張した。 報道：2026年10月4日04:00 JST 出典： https://www.reuters.com/legal/litigation/openai-safety-employee-quits-says-time-trial-error-is-over-2026-10-03/ 確認済み事実： Reutersは、David RobinsonがOpenAIを退職し、The Atlanticに論考を公開したと報じた。本人によると、在籍は3年半で、同社のPreparedness Framework作成に関与し、12回のフロンティアモデル公開で安全報告を監督した。 本人の主張： ・急速な開発を優先する文化は失敗の危険を増やす。 ・公開後に問題を発見して対策を強化する「反復的展開」だけでは足りない。 ・原子力や航空に近い事前の安全研究・防護が必要。 OpenAI側の説明： 同社はReutersに対し、安全に管理できる水準を超えてモデルが高能力化しないよう確認し、必要な場合は訓練を止めたり公開を控えたりすると説明した。 なぜ重要か： 安全枠組みの作成と複数のモデル公開に関与した人物による証言であり、一般的な外部批判より内部工程に近い。ただし、証言は個人の評価であり、社内文化や安全工程の実効性が独立に検証されたわけではない。 未判明点： ・退職判断に関係した個別案件 ・安全審査の独立性と拒否権 ・OpenAIが訓練停止・公開保留を行った具体例 ・各モデルの実際の危険度 ━━━━━━━━━━ 開発関連 ━━━━━━━━━━ ■開発1：DeepSeek Harnessに実験的な互換層と開発者ツール 簡単に言えば、DeepSeekのエージェント開発環境に、Claude Codeの拡張方式を部分的に扱う実験機能と、エージェント自身にプラグインを作らせる入口が追加された。 公開：2026年10月3日06:42 UTC、15:42 JST 出典： https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases 確認済み事実： DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1は、安定版ではなくPre-releaseである。 主な変更： ・Claude Code Mods APIがHarnessプラグイン機能の概ね部分集合かを調べる実験的互換層 ・プラグイン作成依頼を草稿として保持し、ユーザーが送信してから作業を始める機能 ・逆プロキシのパスを含む外部URLをモデルへ伝える「--public-url」 ・生のセッションログ、チャット位置との相互移動、Hostデバッグを含む開発者ツール ・ツール準備中のコマンド説明、パス、生成進行状況の表示 従来との違い： プラグインを人間が外側から組み込むだけでなく、エージェントに作成を依頼し、その過程を生ログや内部デバッグで追える方向へ進んだ。 制約： 公式リリースは、Claude Code Modsとの完全な実用互換を目的としていないと明記している。互換範囲、安定版時期、本番信頼性は未確定。 予想される影響： エージェントハーネス間の移植性や自己ホスト時の観察性を改善する可能性はあるが、α版のため企業システムへの即時採用を裏付ける段階ではない。 ■開発2：承認ゲートをコマンド外側からSkill本体へ移す修正 簡単に言えば、「ここで人の確認を待つ」という指示が補助コマンドにしかなく、AIが仕様作成から実装まで一気に進んでしまう問題が修正された。 公開：2026年10月3日06:42 UTC、15:42 JST 出典： https://github.com/addyosmani/agent-skills/releases 確認済み事実： Agent Skills 0.6.12は、spec-driven-development Skillを修正した。 修正前： 確認手順が「/spec」コマンド側にあり、Skillだけを読み込むホストでは、モデルがSpecify、Plan、Tasks、Implementを一度に進める場合があった。 修正後： Skill本体が仕様を保存した時点でターンを終了し、ユーザーの承認を待つ。承認されるまでPlan以降へ進まない。 同時修正： ・実在しない「npx prisma migrate rollback」の指示を削除 ・JavaScriptとして構文エラーになる単独の「throw;」を修正 ・performance-optimizationのSKILL.mdを496行から267行へ縮小し、詳細例を参照ファイルへ分離 なぜ重要か： 安全ルールがUIやラッパーだけにあると、別の実行経路から迂回される。実際にモデルが読むSkill本体へ停止条件を置くことで、実装開始前の承認を再現しやすくする。 未判明点： 全ホスト・全モデルで承認待ちが守られる割合は公開されていない。効果を比較した第三者評価もない。 ━━━━━━━━━━ 話題性の高い動向 ━━━━━━━━━━ 該当なし。 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、画像・動画・音声生成、検索、翻訳、学習、スマートフォン、ブラウザ機能を確認したが、対象期間内に発表日時と一般利用条件を十分確認できる重要更新は見つからなかった。 10月2日以前のChatGPT Finances、AWS Bedrock連携、Googleの月次まとめ等は、X上で再注目されていても24時間外のため除外した。 ━━━━━━━━━━ 専門的な動向 ━━━━━━━━━━ ■専門1：AI投資はインフラ先行、収益化との時間差が拡大 簡単に言えば、データセンター建設やモデル企業の支出計画は非常に大きいが、それを返済・回収できるほどの新しい売上や生産性上昇が間に合うかは確認できていない。 公開：2026年10月3日14:06 JST 出典： https://www.reuters.com/business/retail-consumer/ais-race-transform-world-before-money-runs-out-2026-10-03/ Reutersが整理した主な数値： ・PwC予測：世界のデータセンター累計支出は2050年までに30兆ドルを超える可能性 ・Reutersが確認したIPO目論見書：Anthropicは将来5,180億ドルを支出する計画 ・Bain試算：米ハイパースケーラーなどは今後5年間で4.2兆ドル超の新規売上が必要 ・Columbia Business School研究者の試算：米AI部門が10％の投資収益率を得るには、2032年に年間3.55兆ドルの売上が必要 ・JP Morgan試算：NVIDIAの評価を正当化するには、米国の生産性上昇率が10年間、年3〜5％必要。CBOの基準予想は年1.75％。 従来との違い： 「AI投資額が大きい」という話だけでなく、必要売上、必要生産性、返済期限を同じ分析で比較した。技術が長期的に有用でも、企業会計や債務の期限には間に合わない可能性がある。 確度の区別： ・支出計画は企業計画であり、実行済み支出ではない。 ・30兆ドル、4.2兆ドル、3.55兆ドルは異なる機関の予測・試算で、確定値ではない。 ・生産性効果には10〜50年かかった過去例がある一方、AIが同じ軌道をたどる保証はない。 予想される影響： 新市場や売上が予定より遅れれば、データセンター資産価値、信用、AI企業の資金調達条件へ圧力がかかる可能性がある。一方、投資循環が調整されても、建設されたインフラが長期的に残る可能性はある。 専門2は欠番。対象期間内に、独立した二つ目の有力な研究・技術発表を確認できなかった。 ━━━━━━━━━━ 第2部　総括 ━━━━━━━━━━ ■前回から変わった点 前回は、AI導入の障害に対して資金、権限、人材育成の具体策が現れたことを確認した。 今回の新事実は、その見方に重要な限界を追加した。仕組みや手順を設置しても、エージェントの正常終了や自己申告だけでは結果の正しさを確認できない。79,853件の実行失敗という数値は、導入策の有無ではなく、終端状態と副作用を測る必要性を具体化した。 一方、米政府の動きは120日後の提言を作る段階であり、監督制度が成立したわけではない。 ■共通する変化 6件すべてが同じ構造変化を示すわけではない。 ただし、技術、安全、政策、市場で共通しているのは、宣言や計画から実際の結果を検証する段階へ論点が移っていることだ。 ・技術：最終回答ではなくデータ状態を確認 ・開発：外側の注意書きではなく実行されるSkill内で停止 ・安全：企業と退職者の主張を分離して検証 ・政策：組織設置の報道と実際の権限を分離 ・市場：投資計画と回収可能な売上を分離 ■重要度順位 1位：ThinkingBox エージェント評価の盲点を79,853件という検証可能な数値で示し、公開環境も提供した。 2位：米国の120日タスクフォース 正式な監督構造へ発展すれば影響は大きいが、現時点では間接報道かつ検討段階。 3位：AI投資と収益化の時間差 市場全体への影響は大きい。ただし中心となる数字は予測・計画である。 4位：OpenAI元安全担当者の退職証言 内部工程に近い証言だが、個人の評価と会社声明の双方に独立検証が必要。 5位：Agent Skills 0.6.12 小規模な修正ながら、承認境界を実際にモデルが読む場所へ移す具体性がある。 6位：DeepSeek Harness α版 開発上は興味深いが、互換性と安定性が未確定。 ■短期的に実体のある変化 ・ThinkingBoxのハーネス、データ、OpenEnv接続を利用できる ・Agent Skillsの承認待ち修正をコードとして確認できる ・DeepSeek Harnessのα版を試せる ・OpenAI安全担当者の退職と論考公開が確認された ・米国タスクフォースは設置が報じられた ただし、一般利用者がすぐ使える大手AI製品の重要更新は確認できなかった。 ■中長期に重要になる変化 ・エージェントの契約やSLAが「回答生成」から「正しい状態変更」へ移る可能性 ・繰り返し成功率と、信頼できる処理一件当たりの費用がモデル選定指標になる可能性 ・米国の120日報告が連邦監督や調達要件へ発展する可能性 ・巨大なインフラ投資と売上創出の時間差が資金調達条件を変える可能性 いずれも方向性であり、今回の24時間内に成立した制度や市場結果ではない。 ■実質的進展と誇大宣伝の区別 実質的進展： ・実行後のDB状態を採点する公開評価環境 ・20回反復という再現性指標 ・Skill本体の承認ゲート修正 ・ログやHostデバッグなど具体的な開発機能 まだ主張・予測に属するもの： ・安全工程に関する退職者とOpenAI双方の説明 ・タスクフォースの権限と将来の規制効果 ・30兆ドルなどの投資予測 ・α版互換層の実用性 この24時間固有の結論：AIエージェントの成功を会話ログや正常終了で判定すると79,853件の状態失敗を見落とし得ることが公開数値で示された一方、米政府の対応はまだ120日報告の設計段階にある。

you can now mod Claude Code itself. TypeScript mods can rewrite prompts, block/retry tool calls, and change the UI. what would you change first? catch: mods aren’t sandboxed. #ClaudeCode #BuildInPublic

Claude Code に Mods が来ました😳 見た目も動きも変えられる plugin で、10/1 から既定でオン。 入れる前に公式 docs を読んだら、引っかかる一文が。 「Mods aren't sandboxed.」 サンドボックスの外です。 mod はあなたの権限で動きます。 ファイルの読み書きも、環境変数に置いた API キーを見ることもできる。 しかも tool の実行を承認する mod なら、自分の PreToolUse hook（コマンドを止める自作のチェック）で止めたものも通せる、と書いてありました😇 冷や汗。 hook で守ってるつもりでした💦 入れる前にやることは 1 つ。 claude plugin validate ./mod hooks: と calls: の行に、その mod が何をするか出ます（実行はしません） 楽しそうなのは間違いないので、僕は中身を見てから入れます🐢 #ClaudeCode

Claude Modsは、公式ドキュメントが最も綺麗にまとめられている https://code.claude.com/docs/ja/plugins/mods/overview

Deepseek Harness 团队，看来也是假期期间持续更新。 DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1 发布，插件方面有两个值得关注的变化： 1）新增「让 Agent 创建插件」入口。 上一版已经支持通过创造模式让 Agent 开发和安装插件。这次在插件管理页增加了一条直接路径： 插件页 → 添加插件 →「让 Agent 创建插件」 点击后进入原有的创造模式，保留未发送的草稿，发送需求后才开始执行。主要变化是入口和操作流程更直接，创建插件的能力此前已经具备。 2）加入实验性的 Claude Code Mods 兼容层。 Claude Mods API 是 Claude Code 提供给插件的一套扩展接口，允许插件介入工具调用、会话流程和界面绘制。 DeepSeek 这次增加了适配层，将其中部分接口对接到 Harness 自己的插件系统，让部分模组逻辑能够在 Harness 中运行。 目前兼容范围仍然有限，一些接口、事件和界面能力尚未实现。官方明确，这一阶段主要用于验证接口能力，尚未提供完整兼容。 官方发布说明： https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases/tag/dsh-v0.2.1-alpha.1

Claude Code mods are awesome. Two TypeScript files and my sessions have a cockpit. A mod sees every prompt, tool call and turn, draws its own UI, and can add a line to the model's context. The command center uses all three to answer the question long runs keep losing: is this still doing what I asked? - my first prompt, pinned as the intent - every subagent and background shell, with a Stop button - every file it touched - the questions the last reply is waiting on me for After 15 prompts or 150 tool calls it makes me check the work against that intent, and tells the model to re-anchor too. I'd typed "red-team it" 104 times and "TLDR" 52 times. They're buttons now. Every frame is a real session. Free, MIT: /plugin marketplace add BioInfo/claudelicious /plugin install command-center@claudelicious @trq212 @bcherny @_catwu @ClaudeDevs

画面の試作を複数のAIへ並行で頼むなら、「どこで何を任せていたか」を一目で拾えるとうれしい。完成品を比べたい時に、まず依頼したチャットを探す手間が減るだけでも助かりそう。 うちたさんは、Claude CodeのUIをModで拡張したという。「あと何分かかる？」「どこで何やらせてたっけ」が一覧に出て、複数セッションを追いやすくする紹介だった。 私なら、画面案AとBを別々に作るとき、一覧でそれぞれに頼んだ内容を見てから、完成品を開いて比べる。チャットを開いて依頼を思い出す往復が減れば、見た目の違いや、どちらを採るかに頭を使いやすそうだ。開発ツール自体に、この確認の入口を足せるのがいい。 https://x.com/uchita_success/status/2106546944604860894

【生成AI歴史・出来事年表を更新】2026年10月最新動向を追記しました。 ・Claude CodeのUIや振る舞いをTSで拡張する「Claude Mods」登場 ・MetaがMuseと物理機器を繋ぐオープンソース「Muse Gadgets」公開 ・米英豪議会の公聴会召喚やFTC調査、OpenAIの研究者解雇などエージェント統制と安全監査の緊張が激化 https://thinktwice.tech/posts/d9bd1888df5e8b987c1652267e0fc912/

How Darwin's mods make your Claude better: When Claude hits a rate limit, the work falls to Darwin's GPU at the bottom of your list. The mods decide how good that backup is. Pro, $3 a day. The backup goes from Qwen3 30B to gpt-oss-120b. Context doubles to 128K, so longer Claude Code sessions still fit when it takes over. Replies go up to 32K tokens, and 16 requests can run at once.

Thariq Shihipar from Anthropic says in this episode that CLAUDE.md may disappear. The reason is specific: as models get stronger, human-maintained error lists and project notes stop working. He suggests starting new projects without one, and using evals to check whether a skill has actually improved.What they are pushing at the same time is Mods. A short piece of TypeScript can change Claude Code’s execution loop, interface, sub-agents, and model routing. The built-in /diff has already been split out as a mod, so it can be turned off or replaced. Anthropic calls this direction mutable software: the tool is no longer fixed, and both people and agents can change how it runs. Two other lines are spelled out as well. Artifacts will carry their own database, for boards and state across sessions. Claude Tag is the multiplayer path, with channels and permissions for agents. Mods are not sandboxed. They run with the same permissions as the machine, and should only be installed from sources you trust. The harness itself will also go stale. He calls this the bitter lesson of harness engineering: agent architectures change too fast to treat as a long-term dependency.

ゲーム内で英語のままのメモ拾ったから教えたらそれ含めて日本語に直してくれるclaudeさん すごく助かるわぁ MOD部分も込みでほぼ日本語にしてくれてるからすごく快適

Will Claude mods become the toolbars we used to have in internet explorer back in 2000's ? With it taking more place on screen than the actual Claude.

Mods look great. But if all you want is a better status line, you don't need a plugin. I made one Bash file: - model - effort - context - 5h/7d limits - prompt-cache countdown. ~8 ms per render - no jq, no Node, nothing running in the background. https://github.com/TurboKach/claude-code-statusline

Maaaaan Claude Code mods are hooks on steroids

hello!! i am releasing my claude code mod. it's just a simple cool little meter with a cartoony clawd. desktop app only! /plugin marketplace add hamymarnie/marnie-plugins /plugin install pixel-buddy@marnie-plugins #claudecode #claude

Claude mods with added UI in the desktop app. Added support in Uploads and it now previews sidecar artifacts (before+after screenshots, files) on the PR.

@dani_avila7 Fuck this cache it cooks a long session so easily 8hr I come back and u can’t even work in the same session I have added a mod which just tells me I should exist this session and saves everything from every session to a state md file for whichever project idk if that’s easier

以為 2.1.288 把 deny 和 hook 規則封死就沒事，結果指令前塞個 ENV 前綴、走 symlink 挑檔案，甚至裝個 plugin 改寫組織 MCP 登入描述，照樣能把防護繞過去。 Claude Code 正式釋出 v2.1.289，修補這批在 sandbox auto-allow 下被略過的 Bash deny/ask 盲區。包含帶環境變數前綴（如 TZ="$HOME" rm -rf build）與 bare variable assignment 的指令展開，以及 IDE 經 symlink 讀檔未套用 Read deny 的漏網之魚。 - Before → after：指令前綴變數與 bare assignment 在 sandbox auto-allow 下會漏掉 deny/ask → 全數納入比對解析；symlink 讀檔與巢狀指令下的 mod 核准盲區同步修復。 - 仍要你自己：升級後重跑 sandbox auto-allow 與 deny 規則回歸；managed machine 上的 mod 與 plugin 邊界，以及組織 MCP 工具描述依然要手動審核。 - ≠ v2.1.288 dangerous-rm 與 hook FAIL→BLOCK；≠ goose MCP redirect SSRF；≠ litellm unset master key fail-closed；≠ 整包日 bump 功能巡禮。 來源： https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.289

【AI 情报日报 10-04】 过去 24 小时，行业主线不是新旗舰刷榜，而是编码 Agent 的可改写、可编排和可恢复。Anthropic 把 Claude Code 的行为层开放成 TypeScript Mods；Earendil 的 Pi 1.0 把 MCP 收进核心，并用实验性 Pi Durable 做长任务检查点；Aleph Alpha 开源了 78B/3B 激活、Apache 2.0 的 Kolibri。GitHub 日榜几乎被技能包、上下文沙箱和多 Agent 编排占满。 最值得盯的几件事：其一 Aleph Alpha 开源 Kolibri，78B 总参约 3B 激活、最长 1M 上下文、Apache 2.0，面向可本地部署的主权场景，HN 约 475 票；其二 Claude Code 落地 Mods，插件可用 TypeScript 改写提示、UI 和部分内置能力；其三 Pi 1.0 内置 Codemode 与 MCP，同日实验包 Pi Durable 做逐步检查点；其四 编码实践回潮，Opus 5.5 操作手册强调完成线加停手条件，以及用文档而不是向量记忆；其五 GPT-6.1 Sol 维持约 2 美元 / 10 美元每百万 token，定位接近 Astra 的日常编码档；其六 T3 Code Orchestrator V2 跨 harness 派生子 Agent，AWS Well-Architected Agent 进入公测。 https://docs.google.com/document/d/1YJJabUu7RP4syxgxy_F2vDiJu_IpgJ1EXlGJmCD0e7U/edit

@Av1dlive Opening Cursor just to read what Claude Code wrote is such a familiar dance. Having the file tree and diffs right beside the conversation is a great use of mods.

This is super nice. I was already a fan of Claude code but being able to mod it to run how I like is very cool.

今日気になるAI・広告・アプリ関連ニュース、6件を短くまとめました👇 ① Claude Code Mods：挙動や画面を自分用に変更 ② macOS：フルディスクアクセスを厳格化へ ③ LINEミニアプリ：対象サービスの課金手数料が低下 ④ Gemini Live：カメラで周囲を音声案内 ⑤ Cloudflare：AI向けWeb検索API ⑥ PMax：広告素材をA/Bテスト 中身と公式リンクは返信に続けます。

Claude Code ya no es un producto fijo: Anthropic acaba de abrir Mods, handlers en TypeScript que interceptan prompts, tool calls y el UI para reescribir el comportamiento del propio agente. No es un skill ni un MCP. Es modificar el harness. Potente, y con los riesgos de permisos que eso implica.

Claude Modsのprompt.submitとDiffusionGemmaのdjevみたいなローカルjevでやばい情報がコンテキストに混入するのを確率高く防げるのではと思った

📝 新着記事を公開しました Claude Code mods 入門、TypeScript で挙動と UI を拡張する 2026年10月1日、Anthropic が Claude Code の新しい拡張機構 mods を発表しました（公式ブログ）。 #ClaudeCode #Anthropic

Save hours every week by making Claude follow your rules on every prompt. Claude Code Mods can auto-add your brand voice, block risky commands, hide private data, and even add your own buttons. You just say what you want. Claude builds the mod for you. Want the SOP? DM me.

【最新AIニュース】 AIがコードを壊す前に、「影響範囲」を可視化して強制ストップ。 Anthropicが開発環境「Claude Code Mods」を正式リリース。 高リスクなコマンド実行の影響範囲を事前に警告する「Blast Radius」等を搭載。 AIが複数ファイルを勝手に編集しても、コマ送りで追跡可能に。 エージェントを現場で走らせるなら、このレベルの安全ブレーキが標準装備です。 【いのちゃんコメント】 AIにコードを書かせることより、壊したときにすぐ気づける仕組みのほうが重要かもしれませんね。 複数ファイルを変更するAIなら、影響範囲が見えるだけでも安心感が違います。 皆さんはAIにコードを任せるとき、どこまで確認していますか？