fast-jev-compaction

TOP 5 GITHUBS TO IMPROVE YOUR JEV WORKFLOWS: 1. Jev Ultrafast: Jev for browser agents. http://github.com/browser-use/jev-ultrafast 2. Hermes Jev Skills: Jev routing, memory, compaction and skill selection for AI agents. https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills 3. Jev Trader: Real-time trading loop for Jev. http://github.com/jarrodwatts/jev-trader 4. SemIf: Open-source Jev-style decision making. http://github.com/TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev 5. Fast Jev Compaction: Claude Code plugin that replaces the compaction summary with Jev decisions. http://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction

Jev를 이용해 Claude Code 컨텍스트 순간 압축하기 (1초만에 1M->86K) 일반적인 compaction은 예전 턴을 요약합니다. 그러면 파일 경로, 정확한 에러 메시지, “이 파일은 절대 건드리지 마” 같은 제약이 사라질 수 있습니다. fast-jev-compaction은 필요한 내용, 유저의 텍스트는 건들지 않고 tool call / tool result만 삭제합니다. 나머지는 원문 그대로 유지합니다. 만약 컨텍스트가 충분히 줄어들지 않는다면, Claude Code의 기존 압축으로 fallback 됩니다. 가장 간단한 설치법은 아래 명령어를 입력하시면 되고, Claude에게 레포를 던져주셔도 됩니다. ---- export CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS=1 export TYPESAFE_API_KEY="여기에_TypeSafe_키" claude plugin marketplace add tamaratran/fast-jev-compaction claude plugin install fast-jev-compaction@fast-jev-compaction ---- 레포 링크 https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction

fast-jev-compaction is a Claude Code plugin that swaps lossy compaction summaries for Jev keep or drop decisions. Tool calls stay verbatim when they still matter. 3,763 stars. https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction

still don't get why nobody hands Claude Code's small decisions to Jev yet Claude Code says "all tests pass" when they don't. these repos fix stuff like that: 1. claude-code-templates - 32k⭐ which skill to load: → the skill listing leaves Claude's context → Jev picks at most 1 skill per prompt and the mod loads it https://github.com/davila7/claude-code-templates 2. fast-jev-compaction - 7.3k⭐ what survives when Claude Code compacts: → Jev scores every old tool call and result → keep, cut to 300 chars or drop → no summary, everything kept stays word for word https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction 3. jev-mcp - 474⭐ checks Claude can call mid-task: → is this fetched page a prompt injection → is "all tests pass" actually true against the log https://github.com/jkudish/jev-mcp 4. jevmem - 104⭐ what Claude Code should remember: → after each turn Jev decides what goes into memory → before each prompt, which saved lines Claude sees → before Bash or Edit, does this break a saved rule https://github.com/Avinash-jetwani/jevmem even oh-my-claudecode, 39k stars, wired Jev into 10 of its own decision points inside Claude Code, for now in shadow next to its old rules

Claude Code compaction can stop summarizing. fast-jev-compaction: - Jev scores each tool call and result, stale ones dropped - what is kept stays verbatim, nothing rewritten - newest 6 pinned, threshold 0.5 - MIT, function hooks 2.1.274+, TypeSafe key https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction

これから来そうなAI自動化GitHub TOP 5 今回は「Agentを増やす」より、 同じAgentを速く・安く・長く・壊れにくく動かす Repoが一気に伸びています。 GitTrendを軸に、特に気になった5つ👇 🥇 1. browser-use/jev-ultrafast https://github.com/browser-use/jev-ultrafast 9/18 GitTrend：+3.3k★級 超高速Browser Agent。 一般的なBrowser Agentは、 Screenshot ↓ Vision LLM ↓ 判断 ↓ 操作 を繰り返します。 Jev Ultrafastはページを操作可能な要素一覧に変換し、CLICK / TYPE / SELECT / SCROLLなどを選択。 文字入力が必要な場面を除き、LLMへの依存をかなり減らす設計です。 面白いのは、 「もっと賢いモデルを使う」ではなく 「LLMを呼ばなくていい場所では呼ばない」 方向に振っていること。 Browser自動化の速度・コスト改善という意味で注目です。 🥈 2. tamaratran/fast-jev-compaction https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction 9/18 GitTrend：+2.8k★級 Claude CodeのContext圧縮を変えるPlugin。 普通は古い履歴をLLMで要約しますが、これはTool Call / Resultを評価して、 重要 → 原文を残す 一部必要 → truncate 不要 → 削除 という方式。 つまり、 「全部うまく要約する」のではなく、不要なものを捨てる。 Agentを長時間動かすほど、 Context Windowの大きさ以上に 「何を忘れて、何を残すか」が重要になりそうです。 🥉 3. cloudflare/security-audit-skill https://github.com/cloudflare/security-audit-skill 9/18 GitTrend：+3.0k★級 CloudflareのCoding Agent向けSecurity Audit Skill。 特に面白いのが、 AgentがFindingを出す ↓ 別Agentが独立検証 ↓ deterministic validatorで確認 という構造。 ポイントはSecurityだけではなく、 「Agentの自己申告をそのまま信用しない」 こと。 AIに業務を任せるほど、実行Agentと検証を分離する設計は重要になりそうです。 latent-spaces/brag https://github.com/latent-spaces/brag 9/18 GitTrend：+1.6k★級 作ったProjectを、 1コマンドで短いLaunch VideoにするClaude Code Skill。 Project ↓ 構成 ↓ Demo素材 ↓ Short Video ↓ Share copy までつなげられます。 開発そのものだけでなく、 「作る → 発信する」までAgent workflowに入れる という方向が面白い。 OSSやWebサービスを作ってXで発信する人には、かなり分かりやすい用途です。 Tencent/BrowserSkill https://github.com/Tencent/BrowserSkill 9/18 GitTrend：+1.1k★級 Claude Code、Codex、Cursorなどから、 すでにログイン済みの実Browserを使える仕組み。 Agent専用Windowに加え、 既存Tabを明示的にborrow / returnする設計もあります。 ここで面白いのが、 BrowserSkill → Agentと実Browserを接続 Jev Ultrafast → Browser操作自体を高速化 という2つが同時に伸びていること。 今回の5つを並べると、今の流れがかなり見えます。 Context → fast-jev-compaction Browser接続 → BrowserSkill Browser実行 → Jev Ultrafast QA → security-audit-skill 制作・発信 → brag つまり次のAI自動化は、 「Agentをもっと増やす」だけではなく、 同じAgentを 安く・速く・長時間・壊れにくく動かす 方向がかなり重要になってきています。 個人的にまず追うなら、 Jev Ultrafastとfast-jev-compaction。 この2つは「モデルを賢くする」以外の方法で、Agent全体を改善しようとしているのが面白いです。